📰 PRASÓWKA #29

Cześć!

W dzisiejszej prasówce czekają na Ciebie następujące treści:

📚️ TikTok jest używany jako wyszukiwarka. 

📚️ Wyniki badania nt. wykorzystania AI przez SMB.

🧠 Case study nt. modelu predykcyjnego w DoorDash, który miał identyfikować najbardziej wartościowe restauracje.

📈 Po trzech kwartałach 2023 reklama online w Polsce odnotowała aż 12,5% wzrost.

📆 Już 7 lutego odbędzie się Commerce Growth Meetup 2 → darmowy webinar online, na którym po prostu trzeba być 😀

Szczegóły poniżej 👇️ 

📚️ Warto wiedzieć, że TikTok jest używany jako wyszukiwarka:

• Tak twierdzi ponad 2 na 5 Amerykanów.

• Prawie 1 na 10 osób z pokolenia Z jest bardziej skłonny polegać na TikToku niż Google jako wyszukiwarce.

• Ponad połowa właścicieli firm (54%) używa TikToka do promowania swojej firmy, publikując średnio 9 razy w miesiącu.

• 1 na 4 właścicieli małych firm wykorzystuje influencerów TikToka do sprzedaży lub promocji produktów

Na naszym rynku Bing ma duży mniejszy udział (ok. 2%) i prawdopodobnie TikTok także jest używany w mniejszym zakresie → kluczowy jest jednak trend, że TT rośnie i plasuje się wśród wyszukiwarek, a nie tylko platform social media.

To jest bardzo ważna informacja, że opinie są weryfikowane nie tylko np. w Google, na stronie, czy w aplikacjach, ale także na TT 👇️ 

Tip dla marek, który pozwala wykorzystać TT jako wyszukiwarkę, ale z zupełnie innymi treściami niż w SERP 👇️ 

Więcej »

📚️ Warto znać wyniki badania Adobe na ponad 500 SMB (small medium businesses) - zapytali ich o wykorzystanie AI oraz treści:

• 70% właścicieli małych firm zmienia przeznaczenie swoich treści.

• 83% właścicieli małych firm uważa, że TikTok jest najbardziej skuteczny w angażowaniu docelowych odbiorców za pomocą zmienionych treści.

• 1 na 6 właścicieli małych firm wykorzystuje AI do zmiany przeznaczenia treści.

• Prawie dwie trzecie właścicieli małych firm korzystających z AI do zmiany przeznaczenia treści zgłasza zwiększoną skuteczność marketingową i produktywność.

• 56% właścicieli małych firm, którzy używają AI do zmiany przeznaczenia treści, oszczędza od 1 do 5 godzin tygodniowo.

• Ponad połowa właścicieli małych firm twierdzi, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do zmiany przeznaczenia treści szybciej kieruje kupujących w dół ścieżki sprzedaży i zwiększa sprzedaż.

Więcej »

🧠 Warto zapoznać się z case study nt. modelu predykcyjnego w DoorDash, który miał identyfikować najbardziej wartościowe restauracje → główna lekcja jaka z niego płynie to: na uwadze trzeba mieć cały czas cel jaki zamierza się osiągnąć i na bieżąco weryfikować, czy prowadzone prace pozwolą na jego osiągnięcie.

At DoorDash, my most demanding project involved the development of the company's selection intelligence system, designed to identify the most valuable restaurants for the company to focus on.

The project necessitated the creation of a predictive model capable of estimating the value of every restaurant in the world (which was as intimidating as it sounds). These estimates would then be packaged for the sales team as leads, and they would attempt to sign the merchants onto the platform. DoorDash viewed its restaurant selection as its number one growth engine, so identifying the best merchants in every market was imperative.

The initiative consisted of three distinct parts:

1. Creating a database of every restaurant on planet earth and ensuring this repository was up to date with clean data. Every entry had to be accurate—restaurant name, address, and cuisine type—while ensuring these merchants were still in business.

2. Creating a predictive model that estimated how a restaurant would perform once it was brought on to DoorDash.

3. Taking these predictions and distributing them to the sales team in a format consistent with the organization's compensation structure.

Ultimately, maintaining a clean repository of every restaurant proved to be the most challenging aspect.

Our initial merchant database came from a stale dataset of extremely low quality. Before we rolled the model out, I wrongly assumed that prediction accuracy would supersede data quality—I was sorely mistaken. The first time we distributed leads, sales reps were pissed. Nearly ten to twenty percent of lead lists were unworkable, either because these merchants were permanently closed or not restaurants at all.

The sales team compiled a spreadsheet of the worst offenders to underscore their frustration. This Google sheet featured over 4,000 offensively bad leads, including strip clubs, consulting firms (McKinsey, Deloitte), dialysis clinics, and other garbage. I had to review the document with the head of sales to explain how this had happened. We spent the next year working on nothing but database quality.

My major learning was to consider the end user of a model or system when launching a project. DoorDash's sales reps did not care about prediction accuracy as much as they cared about having clean, workable leads. I got so invested in building a fancy ML model that I lost sight of how the predictions would be used.

Więcej »

📈 Warto wiedzieć, że po trzech kwartałach 2023 reklama online w Polsce odnotowała aż 12,5% wzrost (❗️), co tylko potwierdza zażegnanie kryzysu i intensyfikację działań po stronie reklamodawców.

Największe wzrosty odnotowują ogłoszenia (22%) i SEM (prawie 15%), czyli działania stricte nastawione na generowanie sprzedaży.

Więcej »

📆 Już 7 lutego odbędzie się Commerce Growth Meetup 2 → darmowy webinar online, na którym po prostu trzeba być 😀 Agenda:

• Grab practical insights on combining brand and performance marketing (with Kuba Sobczak)

• Learn how to overcome challenges for the effective measurement of brand and sales campaigns (with Arkadiusz Wiśniewski)

• Discover different types of brand awareness campaigns based on the business size (with Liliana Chepil and Michał Dybcio)

• Get the key practices shaping successful user acquisition in 2024 (with Tomek Nowiński, Aleksandra Jarośkiewicz, Marisha Lakhiani, and Ewa Wysocka)

Chcę odebrać swoją wejściówkę »

Jeżeli chcesz otrzymywać w każdy czwartek o 8:30 tego typu PRASÓWKĘ, to dokonaj upgrade’u konta → czeka na Ciebie 30 dni darmowego dostępu 😀